XIII Sympozjum

Rozpoznanie Obrazowe

w Bezpieczeństwie i Obronności

ROBO | 1 grudnia 2026 r.

_____
Wielodyscyplinarne forum wymiany wiedzy dla ekspertów wojskowych, analityków i naukowców.

Dlaczego warto wziąć udział?

Zapraszamy na XIII edycję Sympozjum Rozpoznanie Obrazowe w Bezpieczeństwie i Obronności ROBO, które odbędzie się 1 grudnia 2026 r. w Warszawie.


To coroczne wydarzenie, organizowane przez Katedrę Rozpoznania Obrazowego Wydziału Inżynierii Lądowej i Geodezji Wojskowej Akademii Technicznej oraz firmę Esri Polska, gromadzi specjalistów rozpoznania obrazowego z całego kraju.


W programie: prezentacje najnowszych trendów technologicznych, analizy praktycznych zastosowań oraz wystąpienia ekspertów reprezentujących m.in.:

  • Siły Zbrojne RP – praktyków zajmujących się rozpoznaniem obrazowym w różnych rodzajach wojsk,

  • organy administracji rządowej i samorządowej,

  • uczelnie wyższe i instytuty naukowe,

  • sektor bezpieczeństwa i obronności kraju.


Sympozjum ROBO to nie tylko przegląd technologii – to przede wszystkim platforma wymiany wiedzy, doświadczeń i dobrych praktyk między światem nauki, administracją i praktyką wojskową.

Agenda

Sesja otwierająca
Sesja tematyczna
Lunch
Sesja tematyczna
Podsumowanie i zakończenie konferencji

Rejestracja

Aby wziąć udział w sympozjum, konieczne jest wcześniejsze wypełnienie formularza rejestracyjnego. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, jednak liczba miejsc jest ograniczona – decyduje kolejność zgłoszeń.


Aby się zarejestrować, kliknij w przycisk poniżej:

Udział w wydarzeniu oznacza akceptację regulaminu sympozjum.

Adres wydarzenia:

Klub WAT, sala kinowa

ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 25a

01-476 Warszawa

Kontakt

W przypadku pytań, zapraszamy do kontaktu:

Katarzyna Kamińska

katarzyna.kaminska@wat.edu.pl

tel. 608 574 803

Joanna Jaworska-Wołosiewicz

jjaworska@esri.pl

tel. 690 652 678

Organizatorzy

Common.Elements.SocialMedia.DefaultAltText.Facebook
Common.Elements.SocialMedia.DefaultAltText.LinkedIn
Common.Elements.SocialMedia.DefaultAltText.YouTube
Common.Elements.SocialMedia.DefaultAltText.Instagram